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En los tiempos modernos, en un sistema con un desarrollo muy rápido de métodos informáticos FEM modernos (método de elementos finitos, se defendió rápidamente con una herramienta extremadamente importante para el análisis numérico de varias construcciones. El modelado FEM ha encontrado una amplia aplicación en prácticamente todos los campos de ingeniería modernos, también en matemáticas aplicadas. En pocas palabras, FEM es un método delicado para resolver ecuaciones diferenciales y parciales (después de discretizar en un buen espacio.

¿Qué es la FEM?El método de elementos finitos, que actualmente es el método informático más interesante para determinar tensiones, fuerzas generalizadas, deformaciones y desplazamientos en estructuras analizadas. El modelado FEM se coloca en un diseño de plano para elementos más finitos. En el área de cada elemento individual, se pueden hacer algunas aproximaciones, y cualquier desconocido (principalmente desplazamientos se presenta mediante una función de interpolación adicional, utilizando los valores de las propias posiciones en un número cerrado de puntos (comúnmente conocidos como nodos.

Aplicación de modelado FEMHoy en día, utilizando el método FEM, se verifican la resistencia estructural, la tensión, el desplazamiento y la simulación de todas las deformaciones. En mecánica de computadoras (CAE con el servicio de esta estrategia puedes estudiar y calentar flujo y flujo de líquido. El método FEM es ideal para probar dinámicas, estáticas de máquinas, cinemáticas e interacciones magnetostáticas, electromagnéticas y electrostáticas. Los modelos FEM existentes existían en 2D (espacio bidimensional, donde la discretización se reduce principalmente a dividir un área específica en triángulos. Gracias a este formulario, podemos calcular los valores que aparecen en la selección de un sistema dado. En esta tecnología, sin embargo, existen tales restricciones que deben recordarse.

Las mayores desventajas y ventajas del método FEMLa ventaja más importante de FEM es, por supuesto, la posibilidad de obtener buenos resultados incluso para formas muy delicadas, para lo cual sería mucho más difícil realizar los cálculos analíticos habituales. En la implementación, esto significa que los problemas individuales se pueden reproducir en la memoria de la computadora, sin la necesidad de construir prototipos costosos. Tal proceso facilita todo el proceso de diseño en una extensión extremadamente larga.La división del área estudiada en elementos aún más cortos da como resultado resultados de cálculo más precisos. También debe tener más información sobre el hecho de que esto se compra mucho más exigente para muchas computadoras modernas computacionales. Debe recordarse más y que en este caso, uno debe agregar mucho y con cualquier error de cálculo que fluya de múltiples aproximaciones de valores procesados. Si al área de prueba se le darán varios cientos de miles de otros elementos que usan propiedades no lineales, entonces, en tal caso, el cálculo debe modificarse estrictamente en las segundas iteraciones, para que el resultado final sea correcto.